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现在我们要解决自动驾驶或者无人驾驶的问题

来源:东方财富 作者:竹隐 发布时间:2022-09-18 16:48

毫无疑问,在中国,智能网联汽车的智能化水平和市场普及率都在不断提高。

去年中国新L2级乘用车市场渗透率已达23.5%,今年上半年进一步提升至30%,呈现蓬勃发展之势。

另一方面,高水平的自动驾驶技术要投入实践并大规模商用还有很长的路要走。

是安全应用的前提,风险无疑会带来技术信任危机在2022世界智能网联汽车大会顺义专场上,多位专家带来了对高水平自动驾驶技术挑战的思考和探讨

自动驾驶,辅助驾驶

已经逐渐进入消费市场。

在全球范围内,智能网联汽车的发展现状如何中国汽车工程研究院副总经理陈涛认为,发展智能网联汽车已经成为各大汽车产业发展的全球战略

2020年以来,美国,欧盟,日本相继出台了大量智能网联汽车相关的安全新法规,出台了一系列政策。

智能网联汽车在中国的发展也在加速2021年发布智能网联汽车产品准入征求意见,今年积极筹备智能网联汽车准入试点工作

今年以来,工信部发布了软件在线升级的相关备案要求与此同时,国家市场监督管理总局,交通运输部等部门也发布了自动驾驶相关的安全监管要求北京,上海,深圳,重庆等地陆续发布了智能网联汽车示范运营相关指导意见和政策文件,共同推动智能网联汽车发展

无论从消费者和产品技术的变化,都可以看出我国智能网联汽车的步伐正在加快。

他们在陈涛做过相关研究,发现消费者特别关注自动驾驶和辅助驾驶带来的新的安全功能和安全相关的挑战从技术角度来看,消费者逐渐重视网络安全,数据安全和功能安全

我们总结了一下,科技产品伴随着智能化,网络化的趋势发生了很大的变化一是产品研发效率不断提升以前我们传统汽车的研发周期是36个月,现在缩短到18个月甚至12个月

从市场来看,截至今年6月,L2乘用车市场渗透率已经超过30%,这意味着自动驾驶和辅助驾驶已经逐渐进入真正的消费市场。

不提倡100%智能,不限条件的汽车运营。

我们认为辅助驾驶的问题已经解决了,现在我们要解决自动驾驶或者无人驾驶的问题交通运输部公路院汽车运输中心主任周伟说

根据工业和信息化部的数据,中国已建成17个国家级测试示范区,4个国家级车联网试验区,16个智慧城市基础设施和智能网联汽车试点城市共有44个省和地级市发布了道路测试的实施细则这为自动驾驶汽车的使用提供了条件,奠定了基础

但周伟认为,无人驾驶仍然存在长尾效应的问题比如在自动驾驶智能车辆的测试中,50天内可以发现99.9%的问题,但这0.1%的问题可能5000天都不会遇到,发现和解决

车辆的基本条件与使用条件相匹配周伟指出,无人车或自动驾驶车面临的困难是自身特点和使用条件的匹配

他提到了涉及的五个因素:车体的技术状况,使用状况,从业人员状况,企业管理状况,行业监管状况。

他认为关键点是使用条件汽车造出来之后,在什么条件下使用是非常重要的使用条件决定了如何使用这辆车,并将使用条件与车身条件进行匹配,以解决不同智能水平汽车的应用问题

周伟提到,解决方案是将高风险的内容转化为低风险的内容,最终以低风险的方式解决问题。

所以我们认为城市物流配送,城市微循环,干道交通,半开放场馆是优先发展的内容我们不提倡一辆车100%的智能和无限制的操作

周伟表示,通过试点总结出简明的经验后,将有助于交通行业管理智能汽车,无人驾驶汽车或自动驾驶汽车。

为什么自动驾驶没有大规模应用。

很难保证现场的绝对安全。

智能网联汽车其实是一个非常复杂的技术综合体,所以更需要我们整个行业更加重视安全在智能网联汽车发展中的决定性作用陈涛说

他总结了智能网联汽车面临的四大安全挑战:安全监管,供应链安全,产品安全条件和基础设施保障的挑战。

在安全方面,陈涛认为仍有很大的政策空间。

我们有很多与智能网联汽车相关的管理部门,比如网络安全,数据安全,高精地图测绘,无人驾驶车牌,通信加密等每个部门都有很强的相关性如何有效地管理架构是下一步要解决的主要问题

他还提到了责任分工尤其是涉及到高级自动驾驶,事故责任从驾驶责任转移到车辆上这方面怎么鉴定谁来决定这也对未来的车辆保险提出了非常严峻的挑战陈涛认为,技术的发展将永远领先于标准规范,这也意味着迫切需要新的政策来应对各方面的挑战

他认为,目前辅助驾驶还存在三方面的安全隐患和问题第一个方面是辅助驾驶和自动驾驶的推广不合理,导致行业无序竞争,其次,功能不规范,导致交通安全事故大量发生第三,功能范围不明确也导致用户在使用驾驶辅助功能时存在不确定性,导致事故发生

我们也和企业沟通过目前,企业已经大大提高了辅助驾驶的严肃性和重要性其实行业也急需辅助驾驶事故的规范管理陈涛呼吁及时出台这方面的安全管理规范和要求

目前,我们总觉得高水平的自动驾驶很遥远,因为它还没有大规模应用到普通人的日常生活中。

主要原因在于自动驾驶技术本身的安全挑战,这意味着我们很难保证它在所有场景下,或者说在大多数场景下的绝对安全陈涛指出,未来如何通过有效的技术,包括一些标准来评估自动驾驶的安全性,这是自动驾驶真正应用时必须克服的问题

解决这些挑战需要各方的共同努力但不仅仅是政府,企业,行业的共同努力,消费者和用户同样重要

尤其是近两年,伴随着辅助驾驶的日益普及,很多消费者并不清楚辅助驾驶和自动驾驶的界限,甚至有很多错误的认识和理解陈涛希望企业在与用户沟通时,要强化智能网联汽车的安全功能和安全边界,包括安全边界背后的技术改进,让消费者了解,认识和规避风险

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