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推动智能网联汽车创新17部门集力发展

来源:汽车时代 作者:子墨 发布时间:2024-01-24 17:45   阅读量:5237   

1月4日,国家数据局与中央网信办、科技部、工信部、交通运输部、农业农村部、商务部、文化和旅游部、国家卫生健康委、应急管理部、中国、金融监管总局、国家医保局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等17个部门齐心协力,共同推动智能网联汽车创新发展。这一行动的背后,是对数据资源的深刻思考和未来发展的积极布局。

《数据要素 ×》三年行动计划在1月5日正式出炉,其涵盖了多个领域,包括货运、航运、智能网联汽车等。这一计划提出了多式联运的新思路,旨在推动货运寄递、运单、结算、保险、货运跟踪等数据的共享互认。这意味着在未来,托运人将能够实现一次委托、一次结算、一次保险,而多式联运经营人将全程负责,为整个行业注入新的活力。

在航运方面,计划提到推动航运贸易的便利化,通过与电子发票核验、经营主体身份核验、报关报检状态数据等的可信融合应用,加速推广电子提单、信用证、电子放货等业务。这一方案不仅能够提升航运服务的能力,而且有望推动航运行业更好地适应数字时代的需求。

数据复用也是这一计划中的一项重要内容。通过融合“两客一危”、网络货运等重点车辆数据,系统将构建覆盖车辆营运行为、事故统计等高质量动态数据集。这将为信贷、保险服务以及二手车消费等领域提供强有力的数据支撑。这一步骤有望推动整个行业朝着更加数字化、智能化的方向迈进。

智能网联汽车的创新发展也是此次行动计划的亮点之一。支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点,通过打通各主体间的数据壁垒,促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据的融合应用。这将提高智能汽车的创新服务水平和主动安全防控水平,推动整个行业向更高水平迈进。

行动计划还着力完善数据资源体系,推动科研机构、企业在科研、文化、交通运输等领域建设共性数据资源库,为人工智能大模型训练提供高质量数据集。加大公共数据资源供给,推动在重点领域组织开展公共数据授权运营,探索部省协同的公共数据授权机制。这一系列措施将为数据资源的开发和利用提供更为完善的基础。

健全标准体系、加强数据采集管理等标准建设,也是此次计划中的重要环节。协同推进行业标准制定,制定并完善数据内容采集、加工、流通、应用等环节相关主体的权益保护规则。在保护个人隐私的前提下,促进个人信息的合理利用,为数据的规范化和合规化奠定基础。

在这个充满活力的计划中,数据不再只是冰冷的数字,而是成为推动行业创新发展的强大引擎。随着这一行动计划的实施,中国的智能网联汽车行业将迎来更加璀璨的未来。

这场数据革命旨在激发整个交通运输领域的活力,以及在科研、文化等领域中实现更深层次的创新。在科技风暴的推动下,这一计划着眼于推动整个行业从传统模式向数字化和智能化转型。

随着多式联运的新理念的提出,货运寄递、运单、结算、保险、货运跟踪等数据的共享互认将成为未来的主旋律。这将为托运人提供更为便捷、高效的服务,也将全面提升整个货运行业的效益和服务水平。货运行业在数字时代将焕发新的生机。

航运领域的变革同样引人注目,通过推动航运贸易数据与电子发票核验、经营主体身份核验、报关报检状态数据等的融合应用,电子提单、信用证、电子放货等业务应用也将迎来更广泛的推广。这一系列创新助力航运行业更好地适应数字时代的挑战,提升服务效能。

在数据复用方面,《行动计划》强调融合“两客一危”、网络货运等重点车辆数据,以构建高质量动态数据集。这为信贷、保险服务等领域提供了坚实的数据基础,也将推动行业各个领域更好地利用数字化手段进行创新。

智能网联汽车的创新发展被认为是未来交通领域的重要方向。计划明确支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点,通过打通各主体间的数据壁垒,推动多源数据的融合应用。这不仅提高了智能汽车的服务水平,也加强了主动安全防控水平,为智能汽车未来商业应用创造更有利的条件。

在完善数据资源体系方面,《行动计划》强调推动科研机构、企业在科研、文化、交通运输等领域建设共性数据资源库。这将为人工智能大模型训练提供更多高质量数据集,助力科技创新。公共数据资源供给的增加,也将推动相关区域的公共数据授权运营,促进数据资源更好地服务社会发展。

标准体系的建设是保障整个计划实施的重要一环。协同推进行业标准制定,完善数据内容采集、加工、流通、应用等环节相关主体的权益保护规则,有望在确保个人隐私安全的前提下,促进个人信息的更好利用。这一系列措施的落实,将为数据资源的规范利用提供强有力的保障。

这场以数据为核心的变革将推动整个交通运输领域向前迈进,同时也为科研、文化等领域的创新奠定了坚实的基础。这一计划的实施,将为中国的智能网联汽车行业带来更为广阔的发展空间,构建更加绿色、智能、高效的未来出行体系。

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