金财晚报

金财晚报

当前位置:首页>投资理财>

让老板心里有点“数”?火山引擎数智平台升级,发布AI助手

来源:证券之星 作者:肖鸥 发布时间:2023-09-21 09:39   阅读量:5303   

9月19日下午,火山引擎在其举办的“V-Tech数据驱动科技峰会”上宣布,火山引擎数智平台VeDI推出“AI助手”,通过接入人工智能大模型,帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。

过去企业数字化转型中搭建的数据中台,在业务运转过程中,积累了丰富的数据资产,但如何真正让数据被利用起来,一直是企业的痛点。

今年4月,火山引擎提出了“数据飞轮”模式,数据飞轮的核心正是数据消费。这次发布会上,火山引擎总裁谭待进一步表示,数据飞轮还将是大模型在企业市场应用落地的一个重要方向。

据介绍,火山引擎VeDI的大数据研发治理套件DataLeap、智能数据洞察DataWind已配置了AI助手,覆盖数据生产与消费的全链路场景,包括数据资产查询、开发运维和分析洞察。

谭待表示,大模型降低了企业挖掘数据价值的门槛,更高效地构建以数据消费为核心的数据飞轮,“AI加持的数据飞轮将成为企业做好数据驱动的一个新范式。”

即使是不会写代码的运营人员,和大模型对话也能做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。目前,VeDI相关数据产品已启动邀测。

数据飞轮脱胎于内部实践

数据飞轮本身脱胎于字节跳动在数据使用中的经验总结。

2012年,字节跳动创立初期,使用A/B测试平台来为工程师们衡量推荐算法的优化效果。随着A/B测试越来越多,产品和研发人员都需要依靠数据分析来提供策略依据,对应的数据集成、数据开发和数据治理技术工作也随之发展起来。

“当时在字节的内部有一句话,就是‘A/B是一种信仰,风神是一种习惯’。”谭待说道。

据了解,在字节跳动内部,已经有80%的员工直接使用数据产品,可管理、运营的数据资产覆盖80%的日常分析场景。

同时,大模型在数据产品中的应用,在字节内部业务实践中已初步获得成效。

字节跳动数据平台负责人罗旋介绍,在电商场景里,以往电商运营人员在DataLeap中取数,需要求助研发人员。现在,不会写代码的电商运营可以直接提问:“最近7天好物直播间的经营状况,要用哪些表?”DetaLeap会根据业务的知识库,推荐与经营状况相关的表,并解释每张表对应的数据维度。此外,DataLeap可以自动生成对应经营状况的数据需求代码,一键解析、自动修复。

基于上述工具生成的数据,运营人员通过DataWind做数据集的创建,并提供AI自动分析,通过对话的形式,进一步实现业务洞察。

谭待强调,“只有通过更频繁的数据消费,才能让数据真正融合起来、用起来,才能更好的去驱动业务的增长,同时针对性地指导整体数据建设。”

降低企业数据使用门槛

产品或数据无法复用、成本过高、没有前瞻性造成资源闲置等问题,是企业数字化转型过程中常见的痛点。

“我们跟客户沟通的时候,不是上来先聊一个技术,而是业务上的痛点是什么?我们再看什么样的技术能够满足他的业务需求。”罗旋在会后群访中解释了数据飞轮与传统数据中台的差别。

在他看来,以往的数据中台第一步选择先做好数据资产建设,而数据飞轮先确定业务诉求,再依据不同的诉求落地具体解决方案。“如果一家企业已经投入了数据中台建设,再用数据飞轮是一个继承关系。”谭待进一步补充。

数据飞轮的应用,一定程度上降低了企业使用数据的门槛。

“如果‘数据消费’很难、很复杂,一定就会有超过一半的人以各种理由放弃。”作为使用者,得到APP联合创始人兼CEO脱不花在现场分享了她的经验,公司岗位多元,从内容编辑到技术人员,只有用数据作为硬通货,才能更好地达成共识。

脱不花表示,火山引擎把各种数据看板推到大家面前,引起讨论、形成行动共识。“数据飞轮要转起来,最开始踹上的那一脚加速度非常重要。”

目前来看,数据飞轮既提供应用层面的单点产品,也提供“全家桶”式的底层建设,视企业用户的数据消费目标而定。

博西家电新业务发展事业部总监李一凡在会上表示,基于火山引擎数智平台,博西家电得以在数字化营销与用户运营上更为便捷、频繁地实现数据消费,以“金刚位”运营为例,博西家电运营位的点击转化率提升达到50%以上。

捷途汽车数字化负责人刘航则透露,利用火山引擎数智平台,APP运营数据分析场景从过去的7天缩短到目前的秒级响应,并从0到1拓展了不少精准分层运营场景,例如在“保养包”售卖场景中,短信实现90%以上的打开率。

谭待表示,构建以数据消费为中心的数据飞轮,将是企业数字化建设的必然趋势,“火山引擎VeDI还将进一步升级,通过‘AI+数据飞轮’持续降低数据消费门槛,充分释放企业的数据价值,帮助企业更好地从数据中获取增长的动力。”

郑重声明:此文内容为本网站转载企业宣传资讯,目的在于传播更多信息,与本站立场无关。仅供读者参考,并请自行核实相关内容。

mangren

财经视界

财经图文

热门推荐

金财晚报仅作为用户获取信息之目的,并不构成投资建议。市场有风险 投资需谨慎。

网站地图

Copyright 2018- 金财晚报 All Rights Reserved 联系我们: 备案号:蜀ICP备13010463号